現(xiàn)在，由于車牌識別系統(tǒng)能使車輛進出停車場時，不需要停車刷卡就能進出，加快車輛通行速度，省去了辦卡的工作量，因此被廣泛地應(yīng)用于大型停車場。但是汽車牌照的識別有時經(jīng)常出現(xiàn)誤認現(xiàn)象，如何解決這個問題才能提高識別率？

就內(nèi)部原因而言，車牌識別系統(tǒng)的基礎(chǔ)是車牌識別算法，車牌識別算法包括空間復雜性和時間復雜性兩個方面，分為五個方面：

1、有窮性即算法的演化進程是有限的，不可能無限制地演算;

2、確切性即算法的每一個演算步驟多有確切的定義;

3、輸入項即具體的車牌圖畫;

4、輸出項即車牌的識別結(jié)果;

5、可行性即車牌辨認的效果。

經(jīng)過優(yōu)化以上五項特性，從根本上優(yōu)化車牌識別算法是提高車牌識別率的一個方法。

在外部因素方面，影響車牌識別率的主要因素是角變換、光線、遮擋、比例、變形、背景混亂等。該系統(tǒng)主要應(yīng)用于停車場的道閘、車輛檢測器、高清車牌抓拍攝像機、電子顯示、控制中心等。通過高清晰車牌抓拍攝像機對進出口車輛進行抓拍，提取前后照片的對比，以判斷是否將車輛放行。由此可以看出，車牌識別系統(tǒng)對整個系統(tǒng)的要求是非常嚴格的，同時外部環(huán)境對識別率也有很大的影響。

對停車設(shè)備進行車牌識別，影響其識別率的原因主要有兩個，一是要確保停車場環(huán)境光線足夠明亮，在光線較暗或夜間時，應(yīng)適當增加一些補光設(shè)備；

確保所有車輛車輛進出停車場時都要保持車號牌完好、無缺損，從而保證每一輛進入停車場的車牌能夠被抓拍。

因此，通過輔助手段避免識別環(huán)境的混亂和減速，可以有效提高車牌識別率。

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